Objective criteria for septal fibrosis in non-ischemic dilated cardiomyopathy: validation for the prediction of future cardiovascular events
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Expert subjective reporting of mid-wall septal fibrosis on late gadolinium enhancement (LGE) images has been shown to predict major cardiovascular outcomes in patients with non-ischemic dilated cardiomyopathy (NIDCM). This study aims to establish objective criteria for non-experts to report clinically relevant septal fibrosis and compare its performance by such readers versus experts for the prediction of cardiovascular events. METHODS: LGE cardiovascular magnetic resonance (CMR) was performed in 118 consecutive patients with NIDCM (mean age 57 ± 14, 42 % female) and the presence of septal fibrosis scored by expert readers. CMR-naive readers performed signal threshold-based LGE quantification by referencing mean values of remote tissue and applying these to a pre-defined anatomic region to measure septal fibrosis. All patients were followed for the primary composite outcome of cardiac mortality or appropriate implantable cardioverter-defibrillator (ICD) therapy. RESULTS: The mean LVEF was 32 ± 12 %. At a median follow-up of 1.9 years, 20 patients (17 %) experienced a primary composite outcome. Expert visual scoring identified 55 patients with septal fibrosis. Non-expert septal fibrosis quantification was highly reproducible and identified mean septal fibrosis burden for three measured thresholds as follows; 5SD: 2.9 ± 3.6 %, 3SD: 6.9 ± 6.3 %, and 2SD: 11.1 ± 7.5 % of the left ventricular (LV) mass, respectively. By ROC analysis, optimal thresholds for prediction of the primary outcome were; 5SD: 2.74 % (HR 8.7, p < 0.001), 3SD: 6.63 % (HR 5.7, p = 0.001) and 2SD: 10.15 % (HR 6.1, p = 0.001). By comparison, expert visual scoring provided a HR of 5.3 (p = 0.001). In adjusted analysis, objective quantification by a novice reader (>5SD threshold) was the strongest independent predictor of the primary outcome (HR 8.7) and provided improved risk reclassification beyond LVEF alone (NRI 0.54, 95 % CI 0.16-0.92, p = 0.005). CONCLUSIONS: Novice readers were able to achieve superior risk prediction for future cardiovascular events versus experts using objective criteria for septal fibrosis in patients with NIDCM. Patients with a septal fibrosis burden >2.74 % of the LV mass (>5SD threshold) were at a 9-fold higher risk of cardiac death or appropriate ICD therapy versus those not meeting this criteria. As such, this study validates reproducible criteria applicable to all levels of expertise to identify NIDCM patients at high risk of future cardiovascular events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».