Norrin/Frizzled4 signalling in the preneoplastic niche blocks medulloblastoma initiation
Notice bibliographique
Résumé
The tumor microenvironment is a critical modulator of carcinogenesis; however, in many tumor types, the influence of the stroma during preneoplastic stages is unknown. Here we explored the relationship between pre-tumor cells and their surrounding stroma in malignant progression of the cerebellar tumor medulloblastoma (MB). We show that activation of the vascular regulatory signalling axis mediated by Norrin (an atypical Wnt)/Frizzled4 (Fzd4) inhibits MB initiation in the Ptch+/− mouse model. Loss of Norrin/Fzd4-mediated signalling in endothelial cells, either genetically or by short-term blockade, increases the frequency of pre-tumor lesions and creates a tumor-permissive microenvironment at the earliest, preneoplastic stages of MB. This pro-tumor stroma, characterized by angiogenic remodelling, is associated with an accelerated transition from preneoplasia to malignancy. These data expose a stromal component that regulates the earliest stages of tumorigenesis in the cerebellum, and a novel role for the Norrin/Fzd4 axis as an endogenous anti-tumor signal in the preneoplastic niche.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».