The bronchial epithelial cell bacterial microbiome and host response in patients infected with human immunodeficiency virus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) is an important comorbidity in patients living with human immunodeficiency virus (HIV). Previous bacterial microbiome studies have shown increased abundance of specific bacterium, like Tropheryma whipplei, and no overall community differences. However, the host response to the lung microbiome is unknown in patients infected with HIV. METHODS: platform, while the other was used to evaluate gene expression patterns of the host using the Affymetrix Human Gene ST 2.0 array. Weighted gene co-expression network analysis was used to determine the relationship between the bacterial microbiome and host gene expression response. RESULTS: The Shannon Diversity was inversely related to only one gene expression module (p = 0.02); whereas evenness correlated with five different modules (p ≤ 0.05). After FDR correction only the Firmicutes phylum was significantly correlated with any modules (FDR < 0.05). These modules were enriched for cilia, transcription regulation, and immune response. Specific operational taxonomic units (OTUs), such as OTU4 (Pasteurellaceae), were able to distinguish HIV patients with and without COPD and severe emphysema. CONCLUSION: These data support the hypothesis that the bacterial microbiome in HIV lungs is associated with specific host immune responses. Whether or not these responses are also seen in non-HIV infected individuals needs to be addressed in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».