The influence of thermal treatments on the antioxidant activity and colour of chokeberry (aronia menocarpa) extract
Notice bibliographique
Résumé
<p>Natural ingredients are an important trend in the present day food industry since manufacturers are demanding natural food dyes originating from concentrates of plant origin. However, if the use of plant extracts as technological additives is intended, their stability should be evaluated. This paper presents research on the stability of a 50% ethanolic extract of chokeberry (Aronia melanocarpa) from the Republic of Moldova. The extract was subjected to various thermal regimes, i.e. -2 °C for 12 hours; 4 °C for 12 hours; 40 °C for 15 minutes, 60 °C for 15 minutes, 80 °C for 15 minutes and 100 °C for 2 minutes, after which the antioxidant activity and the colour parameters (CIELab) were evaluated. Three sets of extracts were also stored for 2 weeks at -2 °C; 4 °C; and 25-30 °C and afterwards the parameters mentioned above were measured once again. Furthermore, total content of polyphenols was determined using the Folin-Ciocalteu method. The antioxidant activity was stable at temperatures under 0 °C and temperatures as high as 100°C, as well as during storage at -2 °C, 4 °C and 25-30 °C. High temperatures however decreased the value of luminosity, and increased the redness, the yellowness and the chroma value which reached a maximum value of 55.66 after the extract was subjected to 100 °C for 2 minutes. Storage at room temperature significantly affected the luminosity of the extract by increasing its value from 42.36 to 50.22. For most treatments, the colour was stable and was not significantly modified. </p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».