Defining the role of corticotropin releasing factor binding protein in alcohol consumption
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The corticotropin releasing factor (CRF) exerts its effects by acting on its receptors and on the binding protein (CRFBP), and has been implicated in alcohol use disorder (AUD). Therefore, identification of the exact contribution of each protein that mediates CRF effects is necessary to design effective therapeutic strategies for AUD. A series of in vitro/in vivo experiments across different species were performed to define the biological discrete role of CRFBP in AUD. First, to establish the CRFBP role in receptor signaling, we developed a novel chimeric cell-based assay and showed that CFRBP full length can stably be expressed on the plasma membrane. We discovered that only CRFBP(10 kD) fragment is able to potentiate CRF-intracellular Ca 2+ release. We provide evidence that CRHBP gene loss increased ethanol consumption in mice. Then, we demonstrate that selective reduction of CRHBP expression in the center nucleus of the amygdala (CeA) decreases ethanol consumption in ethanol-dependent rats. CRFBP amygdalar downregulation, however, does not attenuate yohimbine-induced ethanol self-administration. This effect was associated with decreased hemodynamic brain activity in the CRFBP-downregulated CeA and increased hemodynamic activity in the caudate putamen during yohimbine administration. Finally, in alcohol-dependent patients, genetic variants related to the CRFBP(10 kD) fragment were associated with greater risk for alcoholism and anxiety, while other genetic variants were associated with reduced risk for anxiety. Taken together, our data provide evidence that CRFBP may possess both inhibitory and excitatory roles and may represent a novel pharmacological target for the treatment of AUD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».