Influence of Lumbar Muscle Fatigue on Trunk Adaptations during Sudden External Perturbations
Notice bibliographique
Résumé
Introduction When the spine is subjected to perturbations, neuromuscular responses such as reflex muscle contractions contribute to the overall balance control and spinal stabilization mechanisms. These responses are influenced by muscle fatigue, which has been shown to trigger changes in muscle recruitment patterns. Neuromuscular adaptations, e.g. attenuation of reflex activation and/or postural oscillations following repeated unexpected external perturbations, have also been described. However, the characterization of these adaptations still remains unclear. Using high-density electromyography (EMG) may help understand how the nervous system chooses to deal with an unknown perturbation in different physiological and/or mechanical perturbation environments. Aim To characterize trunk neuromuscular adaptations following repeated sudden external perturbations after a back muscle fatigue task using high-density EMG. Methods Twenty-five healthy participants experienced a series of 15 sudden external perturbations before and after back muscle fatigue. Erector spinae muscle activity was recorded using high-density EMG. Trunk kinematics during perturbation trials were collected using a 3-D motion analysis system. A two-way repeated measure ANOVA was conducted to assess [1] the adaptation effect across trials, [2] the fatigue effect, and [3] the interaction effect (fatigue x adaptation) for the baseline activity, the reflex latency, the reflex peak and trunk kinematic variables (flexion angle, velocity and time to peak velocity). Muscle activity spatial distribution before and following the fatigue task was also compared using t-tests for dependent samples. Results An attenuation of muscle reflex peak was observed across perturbation trials before the fatigue task, but not after. The spatial distribution of muscle activity was significantly higher before the fatigue task compared to post-fatigue trials. Baseline activity showed a trend to higher values after muscle fatigue, as well as reduction through perturbation trials. Main effects of fatigue and adaptation were found for time to peak velocity. No adaptation nor fatigue effect were identified for reflex latency, flexion angle or trunk velocity. Conclusion The results show that muscle fatigue leads to reduced spatial distribution of back muscle activity and suggest a limited ability to use across-trial redundancy to adapt EMG reflex peak and optimize spinal stabilization using retroactive control.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».