A core outcome set for neonatal abstinence syndrome: study protocol for a systematic review, parent interviews and a Delphi survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence of neonatal abstinence syndrome (NAS) is increasing globally resulting in an increased incidence of adverse neonatal outcomes and health system costs. Evidence regarding the effectiveness of NAS prevention and management strategies is very weak and further research initiatives are critically needed to support meta-analysis and clinical practice guidelines. In NAS research, the choice of outcomes and the use of valid, responsive and feasible measurement instruments are crucial. There is currently no consensus and evidence-based core outcome set (COS) for NAS. METHODS/DESIGN: The development of the NAS-COS will include five stages led by an international Multidisciplinary Steering Committee: (1) qualitative interviews with parents/families and a systematic review (SR) to identify items for inclusion in a COS. The SR will also identify participants for the Delphi survey, (2) a three-round Delphi survey to gain expert opinion on the importance of health outcomes influencing NAS management decisions, (3), a consensus meeting to finalize the items and definitions with experts and COS users, (4) feasibility and pilot testing, development of the COS and explanatory document and (5) implementation planning. DISCUSSION: Since standardized outcome measurement and reporting will improve NAS clinical research consistency, efficacy and impact, this COS will reflect the minimum set of health outcomes which should be measured in trials evaluating interventions for preventing or treating NAS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,196 | 0,150 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».