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Enregistrement W2556433158 · doi:10.1186/s13229-016-0108-6

Alexithymia, but not autism spectrum disorder, may be related to the production of emotional facial expressions

2016· article· en· W2556433158 sur OpenAlexafffund
Dominic A. Trevisan, Marleis Bowering, Elina Birmingham

Notice bibliographique

RevueMolecular Autism · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaSimon Fraser University
Mots-clésAlexithymiaAutism spectrum disorderFacial expressionAutismPsychologyNeuropsychologyEmotional expressionExpression (computer science)Developmental psychologyCognitive psychologyClinical psychologyCognitionNeuroscienceCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A prominent diagnostic criterion of autism spectrum disorder (ASD) relates to the abnormal or diminished use of facial expressions. Yet little is known about the mechanisms that contribute to this feature of ASD. METHODS: We showed children with and without ASD emotionally charged video clips in order to parse out individual differences in spontaneous production of facial expressions using automated facial expression analysis software. RESULTS: Using hierarchical multiple regression, we sought to determine whether alexithymia (characterized by difficulties interpreting one's own feeling states) contributes to diminished facial expression production. Across groups, alexithymic traits-but not ASD traits, IQ, or sex-were associated with quantity of facial expression production. CONCLUSIONS: These results accord with a growing body of research suggesting that many emotion processing abnormalities observed in ASD may be explained by co-occurring alexithymia. Developmental and clinical considerations are discussed, and it is argued that alexithymia is an important but too often ignored trait associated with ASD that may have implications for subtyping individuals on the autism spectrum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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