Axial super-resolution evanescent wave tomography
Notice bibliographique
Résumé
Optical tomographic reconstruction of a three-dimensional (3D) nanoscale specimen is hindered by the axial diffraction limit, which is 2-3 times worse than the focal plane resolution. We propose and experimentally demonstrate an axial super-resolution evanescent wave tomography method that enables the use of regular evanescent wave microscopes like the total internal reflection fluorescence microscope beyond surface imaging and achieve a tomographic reconstruction with axial super-resolution. Our proposed method based on Fourier reconstruction achieves axial super-resolution by extracting information from multiple sets of 3D fluorescence images when the sample is illuminated by an evanescent wave. We propose a procedure to extract super-resolution features from the incremental penetration of an evanescent wave and support our theory by one-dimensional (along the optical axis) and 3D simulations. We validate our claims by experimentally demonstrating tomographic reconstruction of microtubules in HeLa cells with an axial resolution of ∼130 nm. Our method does not require any additional optical components or sample preparation. The proposed method can be combined with focal plane super-resolution techniques like stochastic optical reconstruction microscopy and can also be adapted for THz and microwave near-field tomography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».