Dual effects of a dispersant and nutrient supplementation on weathered Endicott oil biodegradation in seawater
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Laboratory-scale experiments were conducted to evaluate the biodegradation of physically (WAF) and chemically dispersed (CEWAF) Endicott oil in seawater (salinity: 29.1‰) from Prince William Sound, Alaska, under low nutrient (LN) (background seawater) and high nutrient (HN) (addition of 100 mg NO3-N/L and 10 mg PO4-P/L to background seawater) at 15 ± 0.5 °C for 42 days. The dispersant was Corexit 9500. The dispersed oil concentration of the WAF (0.019 g/L ± 0.002) was an order of magnitude lower than that in the CEWAF (0.363 g/L ± 0.038). While remaining negligible in the WAF, the total oil removal in the CEWAF was 26% and 44% in LN and HN treatments, respectively. Nutrient supplementation significantly accelerated the rate of oil biodegradation as confirmed by ANOVA coupled with Tukey’s test at 95% confidence intervals (α = 0.05). GC/MS analyses revealed that biodegradation affected mainly alkane compounds. In the CEWAF, O2 consumption, CO2 production and biomass were much larger in HN than in LN treatments, which suggests that chemical dispersion of oil coupled with high nutrient concentration could be very useful in terms of remediation strategies and effective responses to oil spill at sea.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle