The Stranger Danger: Exploring Surveillance, Autonomy, and Privacy in Children’s Use of Social Media
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we argue that censorware is one of the bogeymen that instills fear in parents whose children have access to the Internet. It is a fear that has the potential to restrict children’s autonomy and opportunities for engagement in social media. Fear regarding children’s online activities is one of the issues surrounding children’s Internet safety that does not appear to be situated in any particular social or cultural context. Among the most popular means of monitoring children online, censorware may prove even more harmful to children’s socioemotional wellbeing and development than any other form of monitoring (Boyd & Jenkins, 2006; Cloke & Jones, 2005; Helwig, 2006; Kamii, 1991; Laufer & Wolfe, 1977; Marx & Steeves, 2010; Pettit & Laird, 2002; Rooney, 2010). Inherent in the design and use of censorware are structures that inhibit children’s online and offline social interactions, their ability to develop fully as social actors, and their experience of being empowered to make informed and critical decisions about their lives, including choices relating to privacy. As well, reliance on surveillance-based approach-es to monitoring online activities of chil-dren (aged 5-14) may actually be leading to a greater danger: a decrease in oppor-tunities for children to have experiences that help them develop autonomy and independence. Our inquiry is located within a growing body of research that addresses the social implications of restricting, surveilling and controlling young children’s online activities versus nurturing individual autonomy through parental mentoring and critically reflec-tive software and social technology use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle