BoHV-4-based vector delivering Ebola virus surface glycoprotein
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ebola virus (EBOV) is a Category A pathogen that is a member of Filoviridae family that causes hemorrhagic fever in humans and non-human primates. Unpredictable and devastating outbreaks of disease have recently occurred in Africa and current immunoprophylaxis and therapies are limited. The main limitation of working with pathogens like EBOV is the need for costly containment. To potentiate further and wider opportunity for EBOV prophylactics and therapies development, innovative approaches are necessary. METHODS: In the present study, an antigen delivery platform based on a recombinant bovine herpesvirus 4 (BoHV-4), delivering a synthetic EBOV glycoprotein (GP) gene sequence, BoHV-4-syEBOVgD106ΔTK, was generated. RESULTS: EBOV GP was abundantly expressed by BoHV-4-syEBOVgD106ΔTK transduced cells without decreasing viral replication. BoHV-4-syEBOVgD106ΔTK immunized goats produced high titers of anti-EBOV GP antibodies and conferred a long lasting (up to 6 months), detectable antibody response. Furthermore, no evidence of BoHV-4-syEBOVgD106ΔTK viremia and secondary localization was detected in any of the immunized animals. CONCLUSIONS: The BoHV-4-based vector approach described here, represents: an alternative antigen delivery system for vaccination and a proof of principle study for anti-EBOV antibodies generation in goats for potential immunotherapy applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».