Path tableaux and combinatorial interpretations of immanants for class functions on $S_n$
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Let $χ ^λ$ be the irreducible $S_n$-character corresponding to the partition $λ$ of $n$, equivalently, the preimage of the Schur function $s_λ$ under the Frobenius characteristic map. Let $\phi ^λ$ be the function $S_n →ℂ$ which is the preimage of the monomial symmetric function $m_λ$ under the Frobenius characteristic map. The irreducible character immanant $Imm_λ {(x)} = ∑_w ∈S_n χ ^λ (w) x_1,w_1 ⋯x_n,w_n$ evaluates nonnegatively on each totally nonnegative matrix $A$. We provide a combinatorial interpretation for the value $Imm_λ (A)$ in the case that $λ$ is a hook partition. The monomial immanant $Imm_{{\phi} ^λ} (x) = ∑_w ∈S_n φ ^λ (w) x_1,w_1 ⋯x_n,w_n$ is conjectured to evaluate nonnegatively on each totally nonnegative matrix $A$. We confirm this conjecture in the case that $λ$ is a two-column partition by providing a combinatorial interpretation for the value $Imm_{{\phi} ^λ} (A)$. Soit $χ ^λ$ le caractère irréductible de $S_n$ qui correspond à la partition λ de l'entier n, ou de manière équivalente, la préimage de la fonction de Schur $s_λ$ par l'application caractéristique de Frobenius. Soit $\phi ^λ$ la fonction $S_n →ℂ$ qui est la préimage de la fonction symétrique monomiale m_λ . La valeur du caractère irréductible immanent $Imm_λ {(x)} = ∑_w ∈S_n χ ^λ (w) x_1,w_1 ⋯x_n,w_n$ est non négative pour chaque matrice totalement non négative. Nous donnons une interprétation combinatoire de la valeur $Imm_λ (A)$ lorsque $λ$ est une partition en équerre. Stembridge a conjecturé que la valeur de l'immanent monomial $Imm_{{\phi} ^λ} (x) = ∑_w ∈S_n φ ^λ (w) x_1,w_1 ⋯x_n,w_n$ de $\phi ^λ$ est elle aussi non négative pour chaque matrice totalement non négative. Nous confirmons cette conjecture quand λ satisfait $λ _1 ≤2$, et nous donnons une interprétation combinatoire de $Imm_{{\phi} ^λ} (A)$ dans ce cas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle