The Impact of Brand Crisis on Consumers’ Green Purchase Intention and Willingness to Pay More
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study is to develop an original framework to explore the effects of brand crisis on green purchase intentions and willingness to pay more. This study composes of seven original concepts, which are perceived brand crisis, green brand image, green trust, green brand equity, green perceived value, green purchase intentions and willingness to pay more to develop an integrated model. For this reason, an online survey was carried out in testing the model that includes questions measuring the effects of these variables. Smart PLS structural equation modelling is applied to verify the research framework. A total of 504 questionnaires were collected from Turkish consumers living in Turkey. According to the findings acquired from the structural equation modelling, there is an impact of the perceived brand crisis on green brand image, green trust, green brand equity and green perceived value. Consequently, green brand equity and green perceived value except for green brand image and green trust influence the green purchase intention. Moreover, green purchase intention affects willingness to pay more. Existing studies have shown that perceived brand crisis affects the brand equity, brand trust, brand image, perceived value and purchase intentions. However, there is not any research to shed light on the impact of perceived brand crisis on green brand equity, green brand image, green trust, green perceived value, green purchase intention and willingness to pay more. Therefore, this paper develops a research framework to fill the research gap.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».