GlycA Is a Novel Biomarker of Inflammation and Subclinical Cardiovascular Disease in Psoriasis
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: GlycA, an emerging inflammatory biomarker, predicted cardiovascular events in population-based studies. Psoriasis, an inflammatory disease associated with increased cardiovascular risk, provides a model to study inflammatory biomarkers in cardiovascular disease (CVD). Whether GlycA associates with psoriasis and how it predicts subclinical CVD beyond high-sensitivity C-reactive protein in psoriasis is unknown. OBJECTIVE: To investigate the relationships between GlycA and psoriasis and between GlycA and subclinical CVD. METHODS AND RESULTS: Patients with psoriasis and controls (n=412) participated in a 2-stage study. We measured GlycA by nuclear magnetic resonance spectroscopy. National Institutes of Health (NIH) participants underwent 18-F Fluorodeoxyglucose Positron Emission Tomography Computed Tomography (18-FDG PET/CT) scans to assess vascular inflammation (VI) and coronary computed tomographic angiography to quantify coronary artery disease burden. Psoriasis cohorts were young (mean age=47.9), with low cardiovascular risk and moderate skin disease. high-sensitivity C-reactive protein and GlycA were increased in psoriasis compared with controls (GlycA: [PENN: 408.8±75.4 versus 289.4±60.2, P<0.0001; NIH: 415.8±63.2 versus 346.2±46, P<0.0001]) and demonstrated a dose-response with psoriasis severity. In stage 2, VI (β=0.36, P<0.001) and coronary artery disease (β=0.29, P=0.004) associated with GlycA beyond CV risk factors in psoriasis. In receiver operating characteristic analysis, GlycA added value in predicting VI (P=0.01) and coronary artery disease (P<0.01). Finally, initiating anti-tumor necrosis factor therapy (n=16) reduced psoriasis severity (P<0.001), GlycA (463.7±92.5 versus 370.1±78.5, P<0.001) and VI (1.93±0.36 versus 1.76±0.19, P<0.001), whereas GlycA remained associated with VI (β=0.56, P<0.001) post treatment. CONCLUSIONS: GlycA associated with psoriasis severity and subclinical CVD beyond traditional CV risk and high-sensitivity C-reactive protein. Moreover, psoriasis treatment reduced GlycA and VI. These findings support the potential use of GlycA in subclinical CVD risk assessment in psoriasis and potentially other inflammatory diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».