Insights Into Roles for Health-Care Professionals in Meeting the Needs of Older Adults and Unpaid Caregivers During Health-Care Transitions
Notice bibliographique
Résumé
We provided insights from older adults, their unpaid caregivers, and health-care professionals into specific roles for professionals within the health system to better meet the needs of community-dwelling older adults and their unpaid caregivers experiencing transitions between health services. We used a qualitative approach to collect data within one Canadian province from older adults and unpaid caregivers of older adults who participated in focus groups ( n = 98) and professionals working in the health system who participated in an online survey ( n = 52). Questions included experiences with health service transitions, strengths, challenges, and suggestions to improve transitions. Thematic analysis resulted in identifying seven specific roles for professionals in supporting health-care transitions: information and education, planning for future health needs, supporting the acceptance of necessary care, facilitating access to the right services at the right time, facilitating communication between services, facilitating the discharge planning process and advocacy for older adults and unpaid caregivers. Our results based on evidence from older adults, unpaid caregivers, and health-care professionals will inform future research and further development of the instrumental and relational roles for professionals supporting older adults and their caregivers experiencing health-care transitions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».