Neuropathology of mood disorders: do we see the stigmata of inflammation?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A proportion of cases with mood disorders have elevated inflammatory markers in the blood that conceivably may result from stress, infection and/or autoimmunity. However, it is not yet clear whether depression is a neuroinflammatory disease. Multiple histopathological and molecular abnormalities have been found postmortem but the etiology of these abnormalities is unknown. Here, we take an immunological perspective of this literature. Increases in activated microglia or perivascular macrophages in suicide victims have been reported in the parenchyma. In contrast, astrocytic markers generally are downregulated in mood disorders. Impairment of astrocytic function likely compromises the reuptake of glutamate potentially leading to excitotoxicity. Inflammatory cytokines and microglia/macrophage-derived quinolinic acid (QA) downregulate the excitatory amino acid transporters responsible for this reuptake, while QA has the additional effect of inhibiting astroglial glutamine synthetase, which converts glutamate to glutamine. Given that oligodendroglia are particularly vulnerable to inflammation, it is noteworthy that reductions in numbers or density of oligodendrocyte cells are one of the most prominent findings in depression. Structural and/or functional changes to GABAergic interneurons also are salient in postmortem brain samples, and may conceivably be related to early inflammatory insults. Although the postmortem data are consistent with a neuroimmune etiology in a subgroup of depressed individuals, we do not argue that all depression-associated abnormalities are reflective of a neuroinflammatory process or even that all immunological activity in the brain is deleterious. Rather, we highlight the pervasive role of immune signaling pathways in brain function and provide an alternative perspective on the current postmortem literature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle