Neuropathology of mood disorders: do we see the stigmata of inflammation?
Notice bibliographique
Résumé
A proportion of cases with mood disorders have elevated inflammatory markers in the blood that conceivably may result from stress, infection and/or autoimmunity. However, it is not yet clear whether depression is a neuroinflammatory disease. Multiple histopathological and molecular abnormalities have been found postmortem but the etiology of these abnormalities is unknown. Here, we take an immunological perspective of this literature. Increases in activated microglia or perivascular macrophages in suicide victims have been reported in the parenchyma. In contrast, astrocytic markers generally are downregulated in mood disorders. Impairment of astrocytic function likely compromises the reuptake of glutamate potentially leading to excitotoxicity. Inflammatory cytokines and microglia/macrophage-derived quinolinic acid (QA) downregulate the excitatory amino acid transporters responsible for this reuptake, while QA has the additional effect of inhibiting astroglial glutamine synthetase, which converts glutamate to glutamine. Given that oligodendroglia are particularly vulnerable to inflammation, it is noteworthy that reductions in numbers or density of oligodendrocyte cells are one of the most prominent findings in depression. Structural and/or functional changes to GABAergic interneurons also are salient in postmortem brain samples, and may conceivably be related to early inflammatory insults. Although the postmortem data are consistent with a neuroimmune etiology in a subgroup of depressed individuals, we do not argue that all depression-associated abnormalities are reflective of a neuroinflammatory process or even that all immunological activity in the brain is deleterious. Rather, we highlight the pervasive role of immune signaling pathways in brain function and provide an alternative perspective on the current postmortem literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».