MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2556542495

Also meine freundin sie kommt aus schwaben: Use of the German particle "also" in a study abroad context

2015· dissertation· de· W2556542495 sur OpenAlexaboutno aff
Ronald Samuel Karl Schirm

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2015
Typedissertation
Languede
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistic Education and Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermanHumanitiesPolitical scienceArtPhilosophyLinguistics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

English abstract: Conversation is at the core of human interaction, and has long been studied. Upon analysis, conversation proves to be highly regular and organized, and governed by an array of unconscious practices (see Sidnell, 2010; Hutchby & Wooffitt, 1998). The field of Conversation Analysis (CA), by using recordings of everyday human interactions, seeks to uncover this set of practices; CA however, has been primarily focused on L1 speakers’ interactions, and the CA research for second language acquisition (SLA) has been mostly focused on foreign language classroom interactions (see Pekarek Doehler, 2013; Seedhouse, 2004). The current study investigates the interactions between L2 and L1 speakers of German, using CA, in order to expand research into study abroad contexts. Using recordings of four Canadian advanced learners of German studying abroad in Germany interacting with two German L1 speakers, I focus on their particle use in German. It is often argued that particles, among other pragmatic features, are too nuanced for foreign language learners to acquire to use them in a target-like manner purely through interacting in the L2. Therefore, researchers argue that they should be taught explicitly in the foreign language classroom (see Betz & Huth, 2014). I demonstrate, through an analysis of L2 speakers’ use of the German discourse particle also, that language learners use particles in interaction and, more importantly, that the learners’ particle use can be target-like. The current study also demonstrates that CA can be used to understand foreign language learners’ interactions in the same way that it is used to analyse L1 speakers’ interactions. Furthermore, CA can be applied to track how the ways in which learners interact in the L2 changes during study abroad, providing deeper insights into the effects of studying abroad. \nGerman abstract: Konversation steht im Zentrum menschlicher Interaktion. Die systematische Analyse dieser Interaktionen zeigt, dass konversationelle Interaktion in hohem Maße regelmäßig und organisiert ist, und dass sie durch eine Reihe interaktionaler Muster geregelt ist, derer die Sprecher sich größtenteils nicht bewusst sind (Sidnell, 2010; Hutchby & Wooffitt, 1998). Die Analyse von Aufnahmen alltäglicher Interaktionen mit konversationsanalytischen (CA) Mitteln hat als Ziel die Dokumentation dieser Muster, jedoch ist der Fokus dieser Forschung typischerweise die Interaktion zwischen muttersprachlichen Interaktionsteilnehmern (L1-Sprechern). Die Analyse von spontanen Interaktionen zwischen/von Sprachlernern (L2-Sprechern) ist bisher auf Klassenzimmerinteraktionen begrenzt (Pekarek Doehler, 2013). In dieser Arbeit verwende ich CA, um die Sprachverwendung von L2-Sprecher im deutschen Auslandsstudium zu analysieren. Ich analysiere Aufnahmen von Interaktionen zwischen vier kanadischen Deutschlernern und zwei Muttersprachlern. Dabei konzentriere ich mich auf die Verwendung deutscher Partikeln durch die L2-Sprecher. Partikeln haben primär pragmatische anstatt semantische Funktionen in der Interaktion, und alleiniger Kontakte mit der Zielsprache wird oft als unzureichend für das Erlernen dieser sprachlichen Elemente erachtet, und diese Elemente müssen deshalb in Sprachkursen explizit gelehrt werden (Betz & Huth, 2014). Ich zeige durch die Analyse der Sprachverwendung von L2-Sprechern, und im Besonderen der Verwendung der deutschen Diskurspartikel also, dass Fremdsprachlernende Partikeln in der Interaktion systematisch verwenden und dass die Verwendung der Partikeln also sich in bestimmten Kontexten mit der Verwendung der L1-Sprecher deckt. In bestimmten interaktionalen Kontexten zeigen sich aber auch deutliche Unterschiede. Diese Studie zeigt an, dass CA verwendet werden kann, um L2-Interaktionen zu analysieren. Im Study-Abroad-Kontext kann CA verwendet werden, um systematische Veränderungen in den Interaktionsmustern Fremdsprachlernender während eines Auslandsstudiums sichtbar zu machen. Eine Integration von CA-Methodik in die Study-Abroad-Forschung kann zum besseren Verständnis der Erfahrungen Studierender im Auslandstudium beitragen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,007
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUWSpace (University of Waterloo)Même sujetLinguistic Education and PedagogyTravaux en français237 207