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Enregistrement W2556558984 · doi:10.1097/jcn.0000000000000382

Influence of Baseline Psychological Health on Muscle Pain During Atorvastatin Treatment

2016· article· en· W2556558984 sur OpenAlexaboutno aff
Amanda L. Zaleski, Beth A. Taylor, Linda S. Pescatello, Ellen A. Dornelas, C Michael White, Paul D. Thompson

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cardiovascular Nursing · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésBrief Pain InventoryBeck Depression InventoryPlaceboDepression (economics)MedicinePhysical therapyAtorvastatinInternal medicineMcGill Pain QuestionnaireStatinChronic painPsychiatryAnxietyAlternative medicineVisual analogue scale

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: 3-hydroxy-3-methylglutaryl coenzyme A reductase reductase inhibitors (statins) are generally well tolerated, with statin-associated muscle symptoms (SAMS) the most common side effect (~10%) seen in statin users. However, studies and clinical observations indicate that many of the self-reported SAMS appear to be nonspecific (ie, potentially not attributable to statins). OBJECTIVE: Mental health and well-being influence self-perception of pain, so we sought to assess the effect of baseline well-being and depression on the development of muscle pain with 6 months of atorvastatin 80 mg/d (ATORVA) or placebo in healthy, statin-naive adults. METHODS: The Psychological General Well-being Index (n = 83) and Beck Depression Inventory (n = 55) questionnaires were administered at baseline in participants (aged 59.5 ± 1.2 years) from the effect of Statins on Skeletal Muscle Function and Performance (STOMP) trial (NCT00609063). Muscle pain (Short-Form McGill Pain Questionnaire [SF-MPQ]), pain that interferes with daily life (Brief Pain Inventory [BPI]), and pain severity (BPI) were then measured before, throughout, and after treatment. RESULTS: At baseline, there were no differences in well-being (Psychological General Well-being Index), depression (Beck Depression Inventory), or pain measures (SF-MPQ and BPI) (P values ≥ .05) between the placebo and ATORVA groups. Baseline well-being correlated negatively with baseline BPI pain severity (r = -0.290, P = .008). Baseline depression correlated with baseline pain (SF-MPQ; r = 0.314, P = .020). Baseline well-being and depression did not predict the change in pain severity or interference after 6 months among the total sample or between groups (P values ≥ .05). CONCLUSION: Baseline well-being and depression were not significant predictors of pain after 6 months of ATORVA (P values ≥ .05). Thus, they do not appear to increase the risk of SAMS in otherwise healthy adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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