Brain Function Is Linked to <scp>LDL</scp> Cholesterol in Older Adults with Cardiovascular Risk
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine how cardiovascular risk is associated with working memory task performance and task-related suppression of default-mode network (DMN) activity in cognitively intact older adults. DESIGN: A cross-sectional functional magnetic resonance imaging study of older adults with cardiovascular risk factors. SETTING: Rotman Research Institute, Baycrest Health Sciences. PARTICIPANTS: Thirty older adults with cardiovascular risk factors. MEASUREMENTS: Participants provided health information and a blood sample, and underwent functional magnetic resonance imaging during a working memory task and during a breath-hold task to assess cerebrovascular reactivity. RESULTS: Higher plasma low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) was associated with poorer working memory task performance (P = 0.008) and reduced task-related DMN suppression (P = 0.005). A composite index of cardiovascular risk, the Framingham General Cardiovascular Risk Profile, showed no associations with task performance or task-related DMN suppression. These findings were independent of white matter burden and cerebrovascular reactivity and thus cannot be accounted for by individual differences in neurovascular health. CONCLUSION: These findings suggest a deleterious effect of elevated LDL-C on working memory task performance and task-related DMN suppression in older adults with cardiovascular risk. The relations between the Framingham General Cardiovascular Risk Profile, cognitive task performance, and DMN function require further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».