How lexical competition unfolds in the recognition of reduced and unreduced word-medial stops
Notice bibliographique
Résumé
Listeners are able to derive the semantics of at intended message with a highly variable speech signal where speakers often hypoarticulate words and utterances. The present study investigates: how word recognition unfolds in cases where hypoarticulation occurs and thus increased competition. Thirty native English-speaking participants listened to individual reduced and unreduced words with a medial /d/ or /g/ while their eye-gaze was tracked. For each item, participants saw a visual display containing four words -- one matching the auditory target, a phonological or reduction competitor, and two distractors -- and they were asked to click on the word corresponding to what they heard. The phonological competitors overlapped with the target in the first 2-3 phonemes and letters ( puddle - pudgy ), and the the reduction competitors were words that would be confused with the target if the medial /d/ or /g/ were heavily reduced ( poodle - pool ). There is a general effect of reduction, with participants spending more time looking at the competitor when listening to reduced speech (Ernestus et al., 2002; Tucker, 2011). Results show a 2-way interaction between reduction and competitor type. For unreduced items, the phonological and reduction competitors distracted similarly from the target, while the reduction competitor elicited more looks than the phonological competitor for reduced items. Crucially, the eye-gaze data reveal a different time-course for items with medial /d/ versus /g/. There was a significant 3-way interaction between reduction, competitor type, and consonant from 300ms onwards. The 2-way interaction between reduction and competitor type emerged by 300-600ms for /g/ items, but not until 1200-1500ms for /d/ items. This study adds to previous research by identifying differences in processing between the two types of consonants. We will consider several perceptual explanations in accounting for this difference and broader explanations for the processing of reduced word forms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».