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Enregistrement W2556574152 · doi:10.1182/blood.v114.22.245.245

The Population Based Incidence of Myelodysplastic Syndrome (MDS): Utility of Multiple Data Sources and Follow-up.

2009· article· en· W2556574152 sur OpenAlexaffabout
Rajat Kumar, Charles Musuka, Humaira Khair, Matthew D. Seftel, David Szwajcer, Cheryl Clague, Glen Noonan, Alain Demers

Notice bibliographique

RevueBlood · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaShared HealthCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncidence (geometry)Chronic myelomonocytic leukemiaMedicineCancer registryMyelodysplastic syndromesPopulationInternal medicineBone marrowEpidemiologyDiagnosis codePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 245 Background: The incidence of MDS in Canada is not known. Diagnosis of MDS is often challenging as dysplastic features on bone marrow may be non-specific, requiring exclusion of other disorders. The province of Manitoba, with a population of 1.2 million, has a cancer registry which has included patients with MDS since 2001. In this province, hematology diagnostic services are centralized at two teaching hospitals and the few bone marrows performed outside are reviewed centrally. This provided us with the opportunity to use registry data and bone marrow records to determine the incidence of MDS. We hypothesized that for an accurate estimate, a proportion of MDS cases would require follow-up data. Methods: Retrospective study to examine all cases of MDS, which included chronic myelomonocytic leukemia (CMML) diagnosed in Manitoba. All adult Manitobans diagnosed with MDS and CMML (excluding RAEB-T), from 01/2006 to 12/2007 were identified from the cancer registry using ICD-O-3 topography code C42.1 and morphology codes 9980/3, 9982/3, 9983/3, 9985/3, 9986/3, 9987/3, 9989/3 and 9945/3. Bone marrow records for the same period were reviewed to identify all cases that had features of MDS. The clinical charts of all these patients were reviewed centrally to exclude those whose clinical course or repeat investigations suggested an alternative diagnosis. Results: A total of 80 patients with newly diagnosed MDS were identified. The age adjusted incidence of MDS was 3.26/100,000. Incidence was higher in men (4.05/100,000) as against women (2.57/100,000). Incidence varied significantly with age at diagnosis: <49yr: 0.12; 50–59yr: 2.24; 60–69yr: 10.63; 70–79yr: 20.41 and >80yr: 21.93. Eleven cases (13.75%) were not known to the cancer registry but were detected on reviewing the bone marrow data. From the registry, nine cases (11.25%) were excluded as the chart review and follow-up revealed alternative diagnoses. Conclusions: The incidence of MDS for Manitoba is similar to published rates in Europe and the USA. This may be an underestimation of the actual incidence, as elderly patients may not undergo bone marrow examination if the therapeutic intervention is only supportive. Cancer registries that include MDS based on one-time bone marrow reports should include a review process of confirming or excluding the diagnosis of MDS based on follow up investigations and course of illness. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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