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Enregistrement W2556601863 · doi:10.2527/jam2016-1271

1271 Economic evaluation of a milk test for pregnancy confirmation in dairy cows

2016· article· en· W2556601863 sur OpenAlexaff
Erin Wynands, Mike von Massow, S.J. LeBlanc, D.F. Kelton

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPregnancyMedicinePalpationHerdPregnancy testObstetricsGestationCullingVeterinary medicineBiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Timely diagnosis of pregnancy and pregnancy loss is economically important. A commercially available pregnancy-associated glycoprotein milk assay is offered through routine Dairy Herd Improvement (DHI) testing for diagnosis of pregnancy. The objective was to complete a cost-benefit analysis of the milk pregnancy test for confirmation of pregnancy. The test can be used to complement, or as an alternative to, veterinary diagnosis by palpation or ultrasound. CanWest DHI currently recommends using the test for confirmation of pregnancy ≥ 60 d in gestation. Therefore, for this analysis it was assumed cows had been previously diagnosed pregnant. The model included 4 simulated pregnancy confirmation strategies: 1) no confirmatory testing, 2) confirmation by milk PAG test, 3) confirmatory examination by a veterinarian, and 4) confirmation using a combination of the milk test and veterinary exam. The analysis was done by simulations of economic outcomes using a cow-level stochastic model (with @Risk for Excel) with uniform distributions for additional days open due to testing frequency. Model assumptions were that cows became eligible for testing at 60 d in gestation, the herd had biweekly veterinary visits, and was enrolled in DHI milk recording with a milk test every 5 wk. Data from the current literature were used to model input variables associated with losses due to days open (for cows eligible to be re-inseminated after pregnancy loss) and culling after pregnancy loss for cows too late in lactation to re-inseminate. The base cost of veterinary exam was $2 and the milk test was $6. For each scenario, 1,000 simulations were run generating a minimum, maximum, and mean value. The most costly option was no confirmatory testing. The benefit of confirmatory testing compared to no confirmatory testing was between $11.80 and $17.90 per cow. On average, the milk test was $6.10 more costly per cow tested than veterinary confirmation. Under the assumed inputs, milk testing would have to cost < $1.00 or occur weekly to have a lower cost than veterinary confirmation. Sensitivity analysis indicated that the models were most sensitive to the proportion of cows found open and the proportion of open cows eligible to re-inseminate. Models were found to be less sensitive to the cost of a day open, additional days open due to testing frequency, and the cost of the test. Pregnancy loss is a costly event but the cost can be limited by pregnancy confirmation testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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