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Enregistrement W2556614328 · doi:10.1136/bmjopen-2016-012564

Narrowing mortality gap between men and women over two decades: a registry-based study in Ontario, Canada

2016· article· en· W2556614328 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDemographic Trends and Gender Preferences
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAgency for Healthcare Research and QualityOntario Ministry of Health and Long-Term CareMedical Research CouncilInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Mots-clésMedicineDemographyPopulationMortality rateDecileSocioeconomic statusRelative riskEpidemiologyPublic healthCause of deathGerontologyConfidence intervalEnvironmental healthDiseaseSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Historically, women have lower all-cause mortality than men. It is less understood that sex differences have been converging, particularly among certain subgroups and causes. This has implications for public health and health system planning. Our objective was to analyse contemporary sex differences over a 20-year period. METHODS: We analysed data from a population-based death registry, the Ontario Registrar's General Death file, which includes all deaths recorded in Canada's most populous province, from 1992 to 2012 (N=1 710 080 deaths). We calculated absolute and relative mortality sex differences for all-cause and cause-specific mortality, age-adjusted and age-specific, including the following causes: circulatory, cancers, respiratory and injuries. We used negative-binomial regression of mortality on socioeconomic status with direct age adjustment for the overall population. RESULTS: In the 20-year period, age-adjusted mortality dropped 39.2% and 29.8%, respectively, among men and women. The age-adjusted male-to-female mortality ratio dropped 41.4%, falling from 1.47 to 1.28. From 2000 onwards, all-cause mortality rates of high-income men were lower than those seen among low-income women. Relative mortality declines were greater among men than women for cancer, respiratory and injury-related deaths. The absolute decline in circulatory deaths was greater among men, although relative deciles were similar to women. The largest absolute mortality gains were seen among men over the age of 85 years. CONCLUSIONS: The large decline in mortality sex ratios in a Canadian province with universal healthcare over two decades signals an important population shift. These narrowing trends varied according to cause of death and age. In addition, persistent social inequalities in mortality exist and differentially affect men and women. The observed change in sex ratios has implications for healthcare and social systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,617

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle