Development of a driving readiness program for adolescents and young adults with cerebral palsy and spina bifida
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Occupational therapists are amongst the certified driving rehabilitation specialists providing driving rehabilitation and training. This study aimed at gathering information on driving readiness in adolescents and young adults with physical and/or cognitive impairments related to cerebral palsy and spina bifida to guide the development of a driving readiness program for this clientele. Method A review of the scientific literature was performed. Seventy-four driving rehabilitation specialists across North America were surveyed, of whom eight were subsequently interviewed. Results Learner drivers with cerebral palsy and spina bifida lack the basic skills (such as information processing, visual memory, attention span) for and familiarity with community mobility and self-efficacy, often resulting in a lengthy and difficult learning process for automobile driving. The literature findings were corroborated by a survey and interview of specialized driving rehabilitation therapists. There is a therapist-driven desire to improve pre-requisite skills for driving through a driving readiness program tailored to this population’s specific needs. An outline of such a program was developed based on the person–environment–occupation model. Conclusion A driving readiness program may act as an important clinical tool intended to optimize pre-driving skills in adolescents with cerebral palsy or spina bifida in order to facilitate the driving training process and ensure greater community independence in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».