Long-term function and optimization of mouse and human islet transplantation in the subcutaneous device-less site
Notice bibliographique
Résumé
Clinical islet transplantation has routinely been demonstrated to be an efficacious means of restoring glycemic control in select patients with autoimmune diabetes. Notwithstanding marked progress and improvements, the broad-spectrum application of this treatment option is restricted by the complications associated with intrahepatic portal cellular infusion and the scarcity of human donor pancreata. Recent progress in stem cell biology has demonstrated that the potential to expand new β cells for clinical transplantation is now a reality. As such, research focus is being directed toward optimizing safe extrahepatic transplant sites to house future alternative β cell sources for clinical use. The present study expands on our previous development of a prevascularized subcutaneous device-less (DL) technique for cellular transplantation, by demonstrating long-term (>365 d) durable syngeneic murine islet graft function. Furthermore, histological analysis of tissue specimens collected immediately post-DL site creation and acutely post-human islet transplantation demonstrates that this technique results in close apposition of the neovascularized collagen to the transplanted cells without dead space, thereby avoiding hypoxic luminal dead-space. Murine islets transplanted into the DL site created by a larger luminal diameter (6-Fr.) (n = 11), reversed diabetes to the similar capacity as our standard DL method (5-Fr.)(n = 9). Furthermore, glucose tolerance testing did not differ between these 2 transplant groups (p > 0 .05). Taken together, this further refinement of the DL transplant approach facilitates a simplistic means of islet infusion, increases the transplant volume capacity and may provide an effective microenvironment to house future alternative β cell sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».