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Enregistrement W2556660248

Nanocrystalline Ir{sub x}Sn{sub (1-x)}O{sub 2} electrocatalysts for oxygen evolution in water electrolysis with polymer electrolyte -- Effect of heat treatment

2004· article· en· W2556660248 sur OpenAlexvenueno aff
Aaron T. Marshall, Mikhail Tsypkin, B. Børresen, G. Hägen, Reidar Tunold

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanocrystalline materialMaterials scienceOxygen evolutionElectrolyteCyclic voltammetryElectrochemistryChemical engineeringElectrolysisCrystallizationInorganic chemistryAnnealing (glass)ElectrodeChemistryNanotechnologyMetallurgyPhysical chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Production and characterization of electrocatalysts for the oxygen evolution reaction in proton exchange membrane water electrolysers are described, with emphasis on the effect of the oxidizing or annealing temperatures on the properties of iridium/selenium oxide (Ir{sub 0}.6Sn{sub 0}.4O{sub 2}) nanocrystalline powders. Characterization of the synthesized powders was carried out using X-ray diffraction and electrochemical methods such as cyclic voltammetry and AC impedance. Results showed variation in the properties of these materials within the temperature range examined, the main differences relating to the crystallization and stability of the oxides. Best performance at low current was achieved when the material was oxidized at 450 degrees C for 30 minutes. More analysis was suggested to confirm the stability and structure of these materials and to determine how they perform in polymer electrolyte-based systems. 33 refs., 2 tabs., 9 figs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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