Notice bibliographique
Résumé
These datasets contain spreadsheet weather data collated from Hudson’s Bay Company ships' logbooks between 1750 and 1850. Each dataset contains relevant accompanying metadata. These logbooks are valuable for covering the whole of the 100-year study period of the ARCdoc project (1750 to 1850) https://arcdoc.wordpress.com/ with only a few gaps (four years only are missing). The original Hudson's Bay Company ships' logbooks are held in the Manitoba State Archives (http://www.gov.mb.ca/chc/archives/hbca/) but microfilm copies are available in the UK National Archives in Kew (http://www.nationalarchives.gov.uk), the latter are however not of good quality. The original logbooks were prepared by the various captains who sailed annually between London and the Company’s factories in Hudson’s Bay. The ships set out in early summer, returning usually in September; voyages planned to avoid the winter ice. They tended to take the same route each year following more-or-less the same latitude, and for the purposes of climate studies this is a great advantage as replicate routes provide for a geographically consistent data set. The Hudson’s Bay Company logbooks are a unique and complete set of merchant shipping documents that have provided much useful Arctic climatic information not available from any other source. Related publications: Ward, C. and Wheeler, D. (2011) Hudson’s Bay Company ship’s logbooks: a source of far North Atlantic weather data. Polar Record doi:10.1017 Ayre, M., Nicholls, J., Ward, C. and Wheeler, D. (2015), Ships’ logbooks from the Arctic in the pre-instrumental period. Geoscience Data Journal. doi: 10.1002/gdj3.27
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».