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Enregistrement W2556679446 · doi:10.2527/jam2016-1636

1636 Effects of inoculum source and ammoniation on in vitro gas production kinetics of barley straw

2016· article· en· W2556679446 sur OpenAlexaff
Lei Xu, Zhixiong He, Peixin Jiao, Gabriel O Ribeiro, Virgil R. Bremer, K. A. Beauchemin, Tim A. McAllister, Wenzhu Yang

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Soil, Plant Science
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStrawKineticsChemistryProduction (economics)AgronomyAnimal scienceEnvironmental scienceBiologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A batch culture was conducted to assess the effects of inoculum source and ammoniation on in vitro gas production (GP) and DM digestion (DMD) kinetics of barley straw (BS). The experiment was a 2 × 2 × 2 factorial with low- vs. high-fiber digesting rumen inoculum; ammoniated vs. untreated BS; and with and without the replacement of forage with concentrate. All substrates were ground through a 2-mm screen. Inoculum was collected from two low- and two high-fiber digesting beef heifers as defined by the rate of digestion (0.021 to 0.026/h) and effective degradability (ED) of DM of BS. For the concentrate treatment (BSC), 30% BS was replaced by an equal amount of concentrate. Additional vials containing only concentrate were used to correct for its contribution to GP. The GP was recorded at 3, 6, 9, 12, 24, 36, 48, and 72 h and DMD was measured after 6, 12, 24, 48, and 72 h. The experiment was repeated three times on different days. Data were fitted to exponential models: GP = b(1−e−c(t-L)) and DMD = a+b(1−e−c (t−L)). The GP parameters were not affected by inoculum source, but lag time decreased (P < 0.01) with ammoniation (0.6 h) vs. untreated (1.5 h) or with BSC (0.7 h) vs. BS (1.4 h). Initial GP (ml/g OM) increased (P < 0.01) with ammoniation (8.1) vs. untreated (7.1) or with BSC (8.2) vs. BS (7.0). For DMD, the high- vs. low-fiber digesting inoculum decreased (P < 0.01) the soluble fraction, lag time and ED of DM without affecting the potentially digestible fraction or rate of disappearance of the potentially digestible fraction. Ammoniation improved (P < 0.01) DMD kinetics (soluble, 11 vs. 15%; potentially digestible, 50 vs. 59%; rate, 5.4 vs. 6.2%/h; lag time, 2.8 vs. 2.0 h) and ED (30 vs. 36%) of BS. The BSC compared with BS had greater (P < 0.01) ED (36 vs. 31%) without altering other DMD parameters. Although both inoculum source (soluble, P < 0.05; lag time, P < 0.01; and ED, P < 0.10) and BSC (potential digestible fraction, lag time, and ED; P < 0.01) exhibited an interaction with ammoniation, kinetic parameters tended to be improved by ammoniation. These results suggest that inoculum from high-fiber digesting cattle did not improve in vitro GP or DMD of BS. In addition, the study confirmed that ammoniation improved the ruminal digestion of BS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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