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Enregistrement W2556679483 · doi:10.1111/1556-4029.13223

Incapacity of the Mind Secondary to Medication Misuse as a Not Criminally Responsible Defense

2016· article· en· W2556679483 sur OpenAlexaffabout
Sébastien Prat, Bruno J. Losier, Heather M. Moulden, Gary Chaimowitz

Notice bibliographique

RevueJournal of Forensic Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealthcare Decision-Making and Restraints
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutomatism (medicine)PsychiatryPsychologyJurisdictionDiminished responsibilityInsanity defenseForensic psychiatryMedicineCriminologyLawPolitical scienceInsanity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The manifestations of disorders of the mind may play a role in the occurrence of criminal behavior. In the majority of the cases, the presence of a psychiatric disorder is cited as the reason that an individual was not fully aware of his behavior. However, other conditions, such as seizure disorders or hypoglycemia, have also been linked to an inability to understand the nature and consequences of one's actions. On occasion, these situations can be explained by a state of automatism that may be described as insane or noninsane. In this article, we describe the case of a 77-year-old man, suffering from Parkinson's disease, where the issue of criminal responsibility associated with incapacity of the mind secondary to medication misuse was raised. We elaborate on the thinking behind this opinion and the implications according to Canadian law. Although the legal outcome of this case is specific to our jurisdiction, the clinical implication may be common to any patient suffering from a similar condition and may inform physicians, families, and lawyers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil0,461

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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