Sleep disturbances in patients with lung cancer in Turkey
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Sleep quality is known to be associated with the distressing symptoms of cancer. The purpose of this study was to analyze the impact of cancer symptoms on insomnia and the prevalence of sleep-related problems reported by the patients with lung cancer in Turkey. MATERIALS AND METHODS: Assesment of Palliative Care in Lung Cancer in Turkey (ASPECT) study, a prospective multicenter study conducted in Turkey with the participation of 26 centers and included all patients with lung cancer, was re-evaluated in terms of sleep problems, insomnia and possible association with the cancer symptoms. Demographic characteristics of patients and information about disease were recorded for each patient by physicians via face-to-face interviews, and using hospital records. Patients who have difficulty initiating or maintaining sleep (DIMS) is associated with daytime sleepiness/fatigue were diagnosed as having insomnia. Daytime sleepiness, fatigue and lung cancer symptoms were recorded and graded using the Edmonton Symptom Assessment Scale. RESULT: Among 1245 cases, 48.4% reported DIMS, 60.8% reported daytime sleepiness and 82.1% reported fatigue. The prevalence of insomnia was 44.7%. Female gender, patients with stage 3-4 disease, patients with metastases, with comorbidities, and with weight loss > 5 kg had higher rates of insomnia. Also, patients with insomnia had significantly higher rates of pain, nausea, dyspnea, and anxiety. Multivariate logistic regression analysis showed that patients with moderate to severe pain and dyspnea and severe anxiety had 2-3 times higher rates of insomnia. CONCLUSIONS: In conclusion, our results showed a clear association between sleep disturbances and cancer symptoms. Because of that, adequate symptom control is essential to maintain sleep quality in patients with lung cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».