Lifelong learning in active ageing discourse: its conserving effect on wellbeing, health and vulnerability
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The Active Ageing Framework has been adapted as a global strategy in ageing policies, practices and research over the last decade. Lifelong learning, however, has not been fully integrated into this discourse. Using survey data provided by 416 adults (aged 60 years and above) enrolled in non-formal general-interest courses in a public continuing education programme in Canada, this study examined the association between older adults’ duration of participation in the courses and their level of psychological wellbeing, while taking their age, gender, self-rated health and vulnerability level into consideration. An analytical framework was developed based on the literature of old-age vulnerabilities and the benefits of lifelong learning. Two logistic regression and trend analyses were conducted. The results indicate that older adults’ participation is independently and positively associated with their psychological wellbeing, even among those typically classified as ‘vulnerable’. This result provides additional evidence that suggests the continuous participation in non-formal lifelong learning may help sustain older adults’ psychological wellbeing. It provides older learners, even those who are most vulnerable, with a compensatory strategy to strengthen their reserve capacities, allowing them to be autonomous and fulfilled in their everyday life. The result of this study highlights the value of the strategic and unequivocal promotion of community-based non-formal lifelong learning opportunities for developing inclusive, equitable and caring active ageing societies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».