MARINE ECOSYSTEM ASSESSMENT: PAST, PRESENT AND FUTURE ATTEMPTS WITH EMPHASIS ON THE EASTERN SCOTIAN SHELF
Notice bibliographique
Résumé
The collapse of major fish stocks around the world, their failure to recover even after the cessation of fishing, and the perceived deficiencies in single species fisheries management has resulted in an intensified interest in the study of whole systems. Assessment of ecosystems is a relatively new phenomenon and represents a significant departure from the past focus on individual ecosystem components such as individual, commerciallyexploited stocks of fish and invertebrates in isolation from their physical, chemical and biological environment. A report entitled “State of the Eastern Scotian Shelf Ecosystem”was completed recently and some of its main findings form the body of this paper. The analysis focused on more than 60 data series, most extending back to at least 1970, associated with three categories of variables: biotic, abiotic and human. Biotic variables included the abundance, distribution and composition of finfish and invertebrates, phyto- and zooplankton, and marine mammals. Abiotic variables included oceanic and atmospheric data that specify ocean climate conditions. Human variables ranged from fisheries landings and revenue, activities associated with oil and gas development and contaminants. By examining temporal variations in the data, an assessment was made of the current status of the ecosystem relative to its past state.L’effondrement de stocks de poissons importants partout dans le monde, l’incapacité de ces stocks à se rétablir même après l’arrêt de toute activité de pêche et les lacunes perçues dans la gestion des pêches axées sur une espèce ont donné lieu à une hausse de l’intérêt pour les études écosystémiques. L’évaluation des écosystèmes est un domaine relativement nouveau et constitue un changement d’orientation considérable par rapport à l’importance accordée par le passé aux composantes individuelles des écosystèmes, comme les stocks de poissons et d’invertébrés particuliers exploités à des fins commerciales sans tenir compte de leur milieu physique, chimique et biologique. Un rapport intitulé « État de l’écosystème de l’est du plateau néo-écossais » a été parachevé récemment, et certaines des principales conclusions présentées dans ce rapport constituent le corps du présent document. L’analyse a porté sur trois catégories de facteurs (biotiques, abiotiques et anthropiques) dans plus de 60 jeux de données, la plupart remontant au minimum à 1970. Les variables biotiques sont notamment l’abondance et la répartition des poissons, des invertébrés, du phytoplancton, du zooplancton et des mammifères marins, ainsi que la composition de leurs communautés. Les variables abiotiques comprennent les données océaniques et atmosphériques qui permettent de comprendre le climat océanique. Les facteurs anthropiques englobent les prises de poisson, les revenus de pêche, les activités liées à la mise en valeur du pétrole et du gaz et les contaminants. L’examen des tendances temporelles dans les données a permis d’évaluer l’état actuel de l’écosystème par rapport à son état antérieur.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».