Quest Commercial Scale CCS – The First Year
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Quest is a commercial scale, fully integrated carbon capture and storage project and the first connected to the oil sands. Located in Alberta, Canada, Quest is designed to capture and safely store more than one million tonnes of CO2 each year – equal to the emissions from about 250,000 cars. This represents one-third of the emissions from the Scotford Upgrader, which transforms bitumen into crude for refining into fuel and other products. CO2 injection began on the 23rd of August 2015 and the project has successfully captured and stored over 1 million tonnes of CO2 in its first year of operation. Startup was successful and followed a staged approach. First, the three capture units were commissioned with a period of run-in, then the compression and conditioning, followed by displacement of the nitrogen from the pipeline, before finally moving to injecting around 3000 tonnes per day into the Basal Cambrian Sandstone saline aquifer; using two of three available wells. The injectivity and pressure dissipation has been exceptionally good allowing the third well to be reserved for interference testing. During the start of injection, the production technology team worked in the Scotford control room and ran real time transient flow simulations of the CO2 expansion across the well head chokes and into the wells. This allowed the operators to pro-actively manage the ramp up. To our knowledge this is the first time that this has been done. The onshore storage is deploying cutting edge monitoring technology – fibre optic vertical seismic profiles and line of sight surface CO2 detection; along with microsesimic and extensive pressure monitoring. This paper outlines the experience with starting up the facilities and wells and will present the results of the first year of operation. It will present the experience from stakeholder engagement, the capture plant, the compression system, pipeline, wells and monitoring.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle