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Enregistrement W2556702562 · doi:10.2523/iptc-18666-ms

Quest Commercial Scale CCS – The First Year

2016· article· en· W2556702562 sur OpenAlexaffabout
Owain Tucker, Lilian Gray, Wilfried Maas, Simon O’Brien

Notice bibliographique

RevueInternational Petroleum Technology Conference · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensShell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTonneEnvironmental sciencePetroleum engineeringWorkoverWellheadOil sandsCarbon capture and storage (timeline)EngineeringAsphaltWaste managementGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Quest is a commercial scale, fully integrated carbon capture and storage project and the first connected to the oil sands. Located in Alberta, Canada, Quest is designed to capture and safely store more than one million tonnes of CO2 each year – equal to the emissions from about 250,000 cars. This represents one-third of the emissions from the Scotford Upgrader, which transforms bitumen into crude for refining into fuel and other products. CO2 injection began on the 23rd of August 2015 and the project has successfully captured and stored over 1 million tonnes of CO2 in its first year of operation. Startup was successful and followed a staged approach. First, the three capture units were commissioned with a period of run-in, then the compression and conditioning, followed by displacement of the nitrogen from the pipeline, before finally moving to injecting around 3000 tonnes per day into the Basal Cambrian Sandstone saline aquifer; using two of three available wells. The injectivity and pressure dissipation has been exceptionally good allowing the third well to be reserved for interference testing. During the start of injection, the production technology team worked in the Scotford control room and ran real time transient flow simulations of the CO2 expansion across the well head chokes and into the wells. This allowed the operators to pro-actively manage the ramp up. To our knowledge this is the first time that this has been done. The onshore storage is deploying cutting edge monitoring technology – fibre optic vertical seismic profiles and line of sight surface CO2 detection; along with microsesimic and extensive pressure monitoring. This paper outlines the experience with starting up the facilities and wells and will present the results of the first year of operation. It will present the experience from stakeholder engagement, the capture plant, the compression system, pipeline, wells and monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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