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Enregistrement W2556709513 · doi:10.1051/0004-6361/201423474

An analysis of star formation with<i>Herschel</i>in the Hi-GAL Survey

2016· article· en· W2556709513 sur OpenAlexaff
M. Veneziani, E. Schisano, D. Elia, A. Noriega‐Crespo, S. Carey, A. Di Giorgio, Y. Fukui, B. Maiolo, Y. Maruccia, Akira Mizuno, N. Mizuno, S. Molinari, J. C. Mottram, T. J. T. Moore, Toshikazu Onishi, R. Paladini, D. Paradis, M. Pestalozzi, S. Pezzuto, F. Piacentini, R. Plume, D. Russeil, F. Strafella

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilEuropean Commission
Mots-clésPhysicsGalactic planeAstrophysicsStarsStar formationLongitudeSpiral galaxyCover (algebra)Quadrant (abdomen)AstronomyLatitude

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. We present the physical and evolutionary properties of prestellar and protostellar clumps in the Herschel Infrared GALactic plane survey (Hi-GAL) in two large areas centered in the Galactic plane and covering the tips of the long Galactic bar at the intersection with the spiral arms. The areas fall in the longitude ranges 19° <ℓ < 33° and 340° < ℓ < 350°, while latitude is −1° < b < 1°. Newly formed high mass stars and prestellar objects are identified and their properties derived and compared. A study is also presented on five giant molecular complexes at the further edge of the bar, identified through ancillary 12CO(1–0) data from the NANTEN observatory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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