Effects of circadian rhythms and treatment times on the response of radiotherapy for painful bone metastases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies have observed how the time of radiotherapy delivery can impact toxicities and outcomes. The goal of this study was to determine whether treatment time influenced radiotherapy response for bone metastases. METHODS: Patients who received radiation treatment to painful bone metastases from January 2000 to December 2010 were included in our analysis. Demographic and treatment information including performance status, primary site, treatment dose and fraction, and response were collected prospectively. Treatment times were extracted from patient medical records. Patients were allocated to 8:00 AM-11:00 AM, 11:01 AM-2:00 PM, or 2:01 PM-5:00 PM cohorts based on their treatment times. To compare treatment response between the three cohorts, the Fisher exact test was used. A two-sided P value of <0.05 was considered statistically significant. Analysis was repeated with males and females separately. RESULTS: A total of 194 patients were included. The median age was 68 years and 55.5% of patients responded to treatment. The dose and fraction of radiation received differed significantly between treatment cohorts using all allocation methods. Females in the 11:01 AM-2:00 PM cohort exhibited a significantly higher response rate (P=0.02) and differing proportions of response types (P=0.03) compared to the 8:00 AM- 11:00 AM and 2:01 PM-5:00 PM cohorts when allocated using all treatment times. No significant differences in response were seen between cohorts when all patients were analysed together or analysed for males only. CONCLUSIONS: Treatment time may affect response in female patients receiving radiotherapy for painful bone metastases. Subsequent chronotherapy studies in radiation should investigate these gender differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».