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Enregistrement W2556726185 · doi:10.1186/s12961-016-0153-9

Mapping genetic research in non-communicable disease publications in selected Arab countries: first step towards a guided research agenda

2016· review· en· W2556726185 sur OpenAlexfundno aff
Zeina Jamaluddine, Abla Mehio Sibai, Shahd Othman, Soha Yazbek

Notice bibliographique

RevueHealth Research Policy and Systems · 2016
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésNon-communicable diseaseContext (archaeology)MedicineHealth services researchPublic healthDiseaseHealth policyEpidemiologyEnvironmental healthGeographyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In the Arab world, intervention and policy response to non-communicable diseases (NCD) has been weak despite extensive epidemiological evidence highlighting the alarmingly increased prevalence of chronic diseases. Generating genetic information is one key component to promote efficient disease management strategies. This study undertook a scoping review to generate the profile of the undertaken research on genetics of NCD publications in selected Arab countries. An analysis of the research produced examined the extent, range, nature, topic and methods of published research. The study aimed at identifying the gaps in genetic NCD research to inform policy action for NCD prevention and control. METHODS: The scoping review was conducted based on the five-stage methodological framework and included countries in Arab region selected to represent various economies and epidemiological transitions. RESULTS: The search identified 555 articles that focus on genetics-NCD research in the selected Arab countries over the duration of this study (January 2000 to December 2013). The most commonly conducted research was descriptive and clinically focused, rather than etiologically focused. Country-specific carrier and risk screening studies were not among the top research designs. The genetic component of certain highly heritable diseases, as well as diabetes, obesity, hypertension, chronic lung dysfunction and metabolic syndrome were all under investigated. CONCLUSIONS: This scoping review identified gaps for further research in the context of bioinformatics and genome-wide association studies. Genetic research in the Arab region has to be redirected towards NCDs with the highest morbidity, heritability and health burden within each country. A focused research plan to include community genetics is required for its proper integration in the Arab community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,107
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,225
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil0,565

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1070,225
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0500,053
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0130,016
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,491
Tête enseignante GPT0,564
Écart entre enseignants0,073 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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