Feasibility of high frequency guided wave crack monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Ultrasonic guided waves are particularly interesting for SHM applications because they have the ability to propagate long distances with minimal attenuation. Using the baseline subtraction approach, the signal from a defect free structure is subtracted from the actual monitoring signal to detect and characterize defects. Low frequency guided wave SHM and the interaction of the fundamental guided wave modes with various types of defect are well documented in the literature. There are, however, only a very limited number of studies on high order modes. High frequency guided waves may enable the detection of smaller cracks relative to conventional low frequency guided wave SHM. The main difficulty at high frequency is the existence of several modes with different velocities. This study investigates the scattering of high frequency Lamb waves around a through-thickness hole with a view to developing a highly sensitive SHM system for safety-critical components. A 3D finite element model of a 305 × 305 × 1.6 mm aluminum plate was used to determine the scattered field generated by cracks on the circumference of a through-thickness hole in the middle of the plate. Crack properties such as orientation, length and depth were studied. A subset of the finite element simulations were validated against experimental results. The experimental setup comprised a classic contact piezoelectric transducer bonded on the side of the plate and a laser interferometer detector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».