Recovery of tree and mammal communities during large‐scale forest regeneration in Kibale National Park, Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tropical landscapes are changing rapidly as a result of human modifications; however, despite increasing deforestation, human population growth, and the need for more agricultural land, deforestation rates have exceeded the rate at which land is converted to cropland or pasture. For deforested lands to have conservation value requires an understanding of regeneration rates of vegetation, the rates at which animals colonize and grow in regenerating areas, and the nature of interactions between plants and animals in the specific region. Here, we present data on forest regeneration and animal abundance at four regenerating sites that had reached the stage of closed canopy forest where the average dbh of the trees was 17 cm. Overall, 20.3 percent of stems were wind‐dispersed species and 79.7 percent were animal‐dispersed species, while in the old‐growth forest 17.3 percent of the stems were wind‐dispersed species. The regenerating forest supported a substantial primate population and encounter rate (groups per km walked) in the regenerating sites was high compared to the neighboring old‐growth forests. By monitoring elephant tracks for 10 yr, we demonstrated that elephant numbers increased steadily over time, but they increased dramatically since 2004. In general, the richness of the mammal community detected by sight, tracks, feces, and/or camera traps, was high in regenerating forests compared to that documented for the national park. We conclude that in Africa, a continent that has seen dramatic declines in the area of old‐growth forest, there is ample opportunity to reclaim degraded areas and quickly restore substantial animal populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».