Elevated ambient temperatures and risk of neural tube defects
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The association between ambient heat and neural tube defects has received limited attention, despite imminent climate warming this century. We sought to determine the relationship between elevated outdoor temperatures during neurogenesis and risk of neural tube defects. METHODS: We carried out a retrospective cohort study of 887 710 fetuses between 3 and 4 weeks postconception from the months of April through September for 1988-2012 in Quebec, Canada. The exposure was maximum daily temperature and the outcome presence of neural tube defects at delivery. We estimated prevalence ratios (PR) and 95% CIs for the association between maximum temperature and neural tube defects in log-binomial regression models adjusted for maternal characteristics. RESULTS: Relative to 20°C, exposure to temperatures of 30°C was associated with risk of neural tube defects on day 5 (PR 1.56, 95% CI 1.04 to 2.35) and day 6 (PR 1.49, 95% CI 1.00 to 2.21) of the 4th week postconception, during the time of neural tube closure. The trend was apparent for spina bifida and anencephalus/encephalocoele, the main subtypes of neural tube defects. Temperature during the 3rd week postconception was not associated with neural tube defects. CONCLUSIONS: Elevated ambient temperatures may be weakly associated with risk of neural tube defects during tube closure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».