An Innovative Key Management Model for Broadcasting to Remote Cooperative Groups
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In Mobile Ad Hoc Networks(MANETs), a set of interacting nodes should cooperatively implement the routing functions to enable end-to-end communication along dynamic paths composed by multi-hop wireless links. MANETs have been proposed to serve as an effective networking system facilitating information exchange between mobile devices even without fixed infrastructures. In MANETs, it is important to support group-oriented applications, such as audio/video conference and one-to-many data dissemination in disaster or battlefield rescue scenarios. In the above group oriented communication scenarios, the common problem is to enable a sender to securely transmit secret messages to a remote cooperative group. A solution to the above problem must meet several constraints. First, the sender must be remote and can be dynamic. Second, the message transmission may cross various networks including open insecure networks before reaching the intended recipients. Third, the data communication from the group members to the sender may be limited. Also, the sender may wish to choose only a subset of the overall group as the intended recipients. Furthermore, it is hard to resort to a fully trusted third party to secure the overall communication. In contrast to the above constraints, mitigating features are that the group members are cooperative and the secret communication among them is local and efficient. This paper exploits these mitigating features to facilitate the remote access control of group-oriented communications without relying on a fully trusted secret key generation center.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle