Survival of ship biofouling assemblages during and after voyages to the Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Human-mediated vectors often inadvertently translocate species assemblages to new environments. Examining the dynamics of entrained species assemblages during transport can provide insights into the introduction risk associated with these vectors. Ship biofouling is a major transport vector of nonindigenous species in coastal ecosystems globally, yet its magnitude in the Arctic is poorly understood. To determine whether biofouling organisms on ships can survive passages in Arctic waters, we examined how biofouling assemblage structure changed before, during, and after eight round-trip military voyages from temperate to Arctic ports in Canada. Species richness first decreased (~70% loss) and then recovered (~27% loss compared to the original assemblages), as ships travelled to and from the Arctic, respectively, whereas total abundance typically declined over time (~55% total loss). Biofouling community structure differed significantly before and during Arctic transits as well as between those sampled during and after voyages. Assemblage structure varied across different parts of the hull; however, temporal changes were independent of hull location, suggesting that niche areas did not provide protection for biofouling organisms against adverse conditions in the Arctic. Biofouling algae appear to be more tolerant of transport conditions during Arctic voyages than are mobile, sessile, and sedentary invertebrates. Our results suggest that biofouling assemblages on ships generally have poor survivorship during Arctic voyages. Nonetheless, some potential for transporting nonindigenous species to the Arctic via ship biofouling remains, as at least six taxa new to the Canadian Arctic, including a nonindigenous cirripede, appeared to have survived transits from temperate to Arctic ports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».