Continuous Size-Dependent Sorting of Ferromagnetic Nanoparticles in Laser-Ablated Microchannel
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports a low-cost method of continuous size-dependent sorting of magnetic nanoparticles in polymer-based microfluidic devices by magnetic force. A neodymium permanent magnet was used to generate a magnetic field perpendicular to the fluid flow direction. Firstly, FeNi 3 magnetic nanoparticles were chemically synthesized with diameter ranges from 80 nm to 200 nm; then, the solution of magnetic nanoparticles and a buffer were passed through the microchannel in laminar flow; the magnetic nanoparticles were deflected from the flow direction under the applied magnetic field. Nanoparticles in the microchannel will move towards the direction of high-gradient magnetic fields, and the degree of deflection depends on their sizes; therefore, magnetic nanoparticles of different sizes can be separated and finally collected from different output ports. The proposed method offers a rapid and continuous approach of preparing magnetic nanoparticles with a narrow size distribution from an arbitrary particle size distribution. The proposed new method has many potential applications in bioanalysis field since magnetic nanoparticles are commonly used as solid support for biological entities such as DNA, RNA, virus, and protein. Other than the size sorting application of magnetic nanoparticles, this approach could also be used for the size sorting and separation of naturally magnetic cells, including blood cells and magnetotactic bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».