SSRI and SNRI use during pregnancy and the risk of persistent pulmonary hypertension of the newborn
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The use of selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) in late pregnancy may be associated with an increased risk of persistent pulmonary hypertension of the newborn (PPHN). Limited data are available on the risk of PPHN associated with serotonin norepinephrine reuptake inhibitors (SNRIs). We aimed to quantify both associations. METHODS: Using data from the Quebec Pregnancy Cohort between 1998 and 2009, we included women covered by the provincial drug plan who had a singleton live birth. Exposure categories were SSRI, SNRI and other antidepressant use; non-users were considered as the reference category. Generalized estimating equation models were used to obtain risk estimates and 95% confidence intervals (CIs). Confounding by indication was minimized by adjusting for history of maternal depression/anxiety before pregnancy. RESULTS: Overall, 143 281 pregnancies were included; PPHN was identified in 0.2% of newborns. Adjusting for maternal depression, and other potential confounders, SSRI use during the second half of pregnancy was associated with an increased risk of PPHN [adjusted odds ratio (aOR) 4.29, 95% CI 1.34, 13.77] compared with non-use of antidepressants; SNRI use during the same time window was not statistically associated with the risk of PPHN (aOR 0.59, 95% CI 0.06, 5.62). Use of SSRIs and SNRIs before the 20th week of gestation was not associated with the risk of PPHN. CONCLUSIONS: Use of SSRIs in the second half of pregnancy was associated with the risk of PPHN. Given our results on SNRIs and the lack of statistical power for these analyses, it is unclear whether SNRI use during pregnancy also increases the risk of PPHN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».