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Enregistrement W2556806966 · doi:10.1017/9781316556115.012

Gravity waves and turbulence

2016· book-chapter· en· W2556806966 sur OpenAlexaff
W. K. Hocking, J. Röttger, Robert D. Palmer, Toru Sato, Phillip B. Chilson

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2016
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysics and Gravity Measurements
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesoscale meteorologyStratosphereGravity waveAtmospheric sciencesTroposphereEnvironmental scienceTurbulenceThermosphereMicroscale chemistryMeteorologyClimatologyGeologyGravitational waveGeographyGeophysicsPhysicsIonosphere

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Wind motions in the atmosphere can cover a wide range of temporal and spatial scales. They may include variations on annual, seasonal, monthly, daily, hourly, and minute scales, down to scales of seconds. Spatially, motions may cover global scales down to synoptic (continental-sized), meso- (city-sized) and microscales (e.g., Ahrens , 1999, Figure 10.1).Windprofiler radars can study all of these scales. However, we cannot possibly cover all of them in this chapter. Larger scale motions (including planetary waves and tides) can be studied well with satellites and in-situ instruments carried by balloons and rockets, as well as numerical computer models. While profilers can also contribute here, it is at the smaller scales that windprofilers really make their best contributions. We will therefore concentrate in this chapter on synoptic, mesoscale and microscale motions, with strongest emphasis on the last two. The primary focus will be on height regions where MST radars have made a significant contribution, restricting discussion to the troposphere, lower stratosphere (below 25–30 km), and the upper mesosphere and lower thermosphere (60 to 100 km altitude). Other height regimes will be discussed primarily in their relation to these regions. In meteorology, atmospheric mesoscales motions refer to spatial scales between a few kilometers and one or two hundred kilometers, and temporal scales of the order of minutes to a few hours. In the troposphere, mesoscale events include thunderstorms, tornadoes, and various types of local circulations like land and sea breezes and valley breezes. Typical synoptic scale events include hurricanes, high and low pressure systems, and frontal systems. Some or all of these events may be quite familiar to many readers. In fact, these events are only really dominant in the lowest few kilometers of the atmosphere. MST atmospheric radars can be used to investigate these phenomena, and this has been done in the past (e.g. Strauch et al. (1984); Gage et al. (1991a); Webster and Lukas (1992); Teshiba et al. (2001) (and references therein); Röttger and Larsen (1990); Hooper andPavelin (2003), among others). Since this book has a special chapter on meteorology, these events will not be pursued here in any detail. When MST radars are used for studies to heights of ten kilometers and more, and even into the upper atmosphere, a different class of mesoscale/synoptic scale motion becomes apparent. This motion is often well organized and can propagate over large distances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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