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Enregistrement W2556811127 · doi:10.1182/blood.v110.11.3995.3995

Venous Thromboembolism and Non-Small Cell Lung Cancer: A Pooled Analysis of National Cancer Institute of Canada Clinical Trials Group (NCIC CTG) Trials.

2007· article· en· W2556811127 sur OpenAlexaffabout
Lisa K. Hicks, Matthew C. Cheung, Baktiar Hasan, Keyue Ding, Lesley Seymour, Natasha B. Leighl, Timothy Winton, Frances A. Shepherd

Notice bibliographique

RevueBlood · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Treatment and Pharmacology
Établissements canadiensUniversity of AlbertaPrincess Margaret Cancer CentreQueen's UniversityHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity Health NetworkUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineLung cancerVinorelbineOncologyErlotinibRandomized controlled trialCancerBevacizumabClinical trialChemotherapySurgeryCisplatin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose: To determine the incidence of venous thromboembolism (VTE) in patients with early and advanced non-small cell lung cancer (NSCLC); to explore predictive factors for VTE occurrence during trials in these populations, and to investigate the effect of VTE on overall survival in patients with NSCLC. Patients and Methods: Data from three National Cancer Institute of Canada Clinical Trials Group trials were included in the analyses (n=1987). JBR.10 was a randomized study of post-resection adjuvant vinorelbine/cisplatin versus observation in stage IB/II NSCLC. BR.18 was a randomized study of paclitaxel/carboplatin ± the metalloproteinase inhibitor BMS-275291 in advanced NSCLC (1st line). BR.21 was a randomized study of erlotinib versus placebo in previously treated (2nd or 3rd line) NSCLC. The relationship between VTE, cancer treatment, concomitant medications, and baseline patient characteristics was explored with univariate and multivariate analysis. Cox regression analysis was performed to determine whether VTE was independently associated with survival. Each trial was analyzed separately; in addition a pooled analysis was performed with the advanced disease trials (BR.18 and BR.21). Results: The incidence of VTE was 0% in the observation arm of JBR.10 and ranged from 3% in the adjuvant chemotherapy arm of JBR.10 to 8% in BR.18. In JBR.10, VTE was independently associated with the administration of adjuvant chemotherapy (p=0.015), baseline obesity (p=.001), and low platelet count (p=.007). For patients with advanced NSCLC, VTE was significantly more common in patients receiving chemotherapy (BR.18) compared to patients receiving erlotinib or placebo (BR.21) (8% vs 2%, p< 0.0001). In BR.18, but not BR.21, VTE was associated with a prior history of VTE (p=0.001). When BR.18 and BR.21 were pooled, prior VTE remained significant. In BR.18 and BR.21, VTE was associated with shorter survival in multivariate analysis (HR=1.69, 95%CI 1.32–2.17, p<.0001); further analyses, including JBR.10, are planned to explore this finding. Conclusion: VTE is a frequent event in patients with advanced NSCLC and is associated with the administration of chemotherapy. Treatment with metalloproteinase or epidermal growth factor inhibitors does not appear to increase the risk of VTE. In early NSCLC, adjuvant chemotherapy, morbid obesity and a prior history of VTE are associated with increased risk. VTE is associated with shortened survival in patients with advanced NSCLC. Funding for this study was provided by the Canadian Cancer Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,015
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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