A Guide to Medications Inducing Salivary Gland Dysfunction, Xerostomia, and Subjective Sialorrhea: A Systematic Review Sponsored by the World Workshop on Oral Medicine VI
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medication-induced salivary gland dysfunction (MISGD), xerostomia (sensation of oral dryness), and subjective sialorrhea cause significant morbidity and impair quality of life. However, no evidence-based lists of the medications that cause these disorders exist. OBJECTIVE: Our objective was to compile a list of medications affecting salivary gland function and inducing xerostomia or subjective sialorrhea. DATA SOURCES: Electronic databases were searched for relevant articles published until June 2013. Of 3867 screened records, 269 had an acceptable degree of relevance, quality of methodology, and strength of evidence. We found 56 chemical substances with a higher level of evidence and 50 with a moderate level of evidence of causing the above-mentioned disorders. At the first level of the Anatomical Therapeutic Chemical (ATC) classification system, 9 of 14 anatomical groups were represented, mainly the alimentary, cardiovascular, genitourinary, nervous, and respiratory systems. Management strategies include substitution or discontinuation of medications whenever possible, oral or systemic therapy with sialogogues, administration of saliva substitutes, and use of electro-stimulating devices. LIMITATIONS: While xerostomia was a commonly reported outcome, objectively measured salivary flow rate was rarely reported. Moreover, xerostomia was mostly assessed as an adverse effect rather than the primary outcome of medication use. This study may not include some medications that could cause xerostomia when administered in conjunction with others or for which xerostomia as an adverse reaction has not been reported in the literature or was not detected in our search. CONCLUSIONS: We compiled a comprehensive list of medications with documented effects on salivary gland function or symptoms that may assist practitioners in assessing patients who complain of dry mouth while taking medications. The list may also prove useful in helping practitioners anticipate adverse effects and consider alternative medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,034 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».