Sociology of Sport: A Global Subdiscipline in Review
Notice bibliographique
Résumé
Sociology of sport: South Africa / Cora Burnett -- Sociology of sport: China / Jinxia Dong, Lingnan Liu -- Sociology of sport: India / Veena Mani, Mathangi Krishnamurthy -- Sociology of sport: Japan / Chiaki Okada, Kazuo Uchiumi -- Sociology of sport: South Korea / Eunha Koh -- Sociology of sport: Aotearoa/New Zealand and Australia / Chris Hallinan, Steven Jackson -- Sociology of sport: Czech Republic / Irena Slepicková -- Sociology of sport: Finland / Pasi Koski -- Sociology of sport: Flanders / Jasper Truyens, Marc Theeboom -- Sociology of sport: France / Stéphane Héas, Patrice Régnier -- Sociology of sport: Germany and Switzerland / Markus Lamprecht, Siegfried Nagel, Hanspeter Stamm -- Sociology of sport: Hungary / Tamás Dóczi, Andrea Gál -- Sociology of sport: Italy / Caterina Satta -- Sociology of sport: The Netherlands / Annelies Knoppers -- Sociology of sport: Norway, Sweden and Denmark / Jorid Hovden, Kolbjrn Rafoss -- Sociology of sport: Spain / Núria Puig, Anna Vilanova -- Sociology of sport: United Kingdom / John Horne, Dominic Malcolm -- Sociology of sport: Canada / Parissa Safai -- Sociology of sport: English-Speaking Caribbean / Roy McCree -- Sociology of sport: United States of America / Jeffrey Montez de Oca -- Sociology of sport: Argentina / Raúl Cadaa -- Sociology of sport: Brazil / Wanderley Marchi Júnior -- Sociology of sport: Chile / Miguel Cornejo Amestica
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».