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Enregistrement W2556861239 · doi:10.1186/s12968-016-0303-9

Top 100 cited articles in cardiovascular magnetic resonance: a bibliometric analysis

2016· review· en· W2556861239 sur OpenAlexaff
Muhammad Shahzeb Khan, Waqas Ullah, Irbaz Bin Riaz, Nizar Bhulani, Warren J. Manning, Srini Tridandapani, Faisal Khosa

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Magnetic Resonance · 2016
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueAcademic Publishing and Open Access
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScopusWeb of scienceBibliometricsMedicineCitationMEDLINECitation analysisLibrary scienceFamily medicineMeta-analysisComputer sciencePolitical scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: With limited health care resources, bibliometric studies can help guide researchers and research funding agencies towards areas where reallocation or increase in research activity is warranted. Bibliometric analyses have been published in many specialties and sub-specialties but our literature search did not reveal a bibliometric analysis on Cardiovascular Magnetic Resonance (CMR). The main objective of the study was to identify the trends of the top 100 cited articles on CMR research. METHODS: Web of Science (WOS) search was used to create a database of all English language scientific journals. This search was then cross-referenced with a similar search term query of Scopus® to identify articles that may have been missed on the initial search. Articles were ranked by citation count and screened by two independent reviewers. RESULTS: Citations for the top 100 articles ranged from 178 to 1925 with a median of 319.5. Only 17 articles were cited more than 500 times, and the vast majority (n = 72) were cited between 200-499 times. More than half of the articles (n = 52) were from the United States of America, and more than one quarter (n = 21) from the United Kingdom. More than four fifth (n = 86) of the articles were published between the time period 2000-2014 with only 1 article published before 1990. Circulation and Journal of the American College of Cardiology made up more than half (n = 62) of the list. We found 10 authors who had greater than 5 publications in the list. CONCLUSION: Our study provides an insight on the characteristics and quality of the most highly cited CMR literature, and a list of the most influential references related to CMR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,071
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,071
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,1730,177
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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