Top 100 cited articles in cardiovascular magnetic resonance: a bibliometric analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With limited health care resources, bibliometric studies can help guide researchers and research funding agencies towards areas where reallocation or increase in research activity is warranted. Bibliometric analyses have been published in many specialties and sub-specialties but our literature search did not reveal a bibliometric analysis on Cardiovascular Magnetic Resonance (CMR). The main objective of the study was to identify the trends of the top 100 cited articles on CMR research. METHODS: Web of Science (WOS) search was used to create a database of all English language scientific journals. This search was then cross-referenced with a similar search term query of Scopus® to identify articles that may have been missed on the initial search. Articles were ranked by citation count and screened by two independent reviewers. RESULTS: Citations for the top 100 articles ranged from 178 to 1925 with a median of 319.5. Only 17 articles were cited more than 500 times, and the vast majority (n = 72) were cited between 200-499 times. More than half of the articles (n = 52) were from the United States of America, and more than one quarter (n = 21) from the United Kingdom. More than four fifth (n = 86) of the articles were published between the time period 2000-2014 with only 1 article published before 1990. Circulation and Journal of the American College of Cardiology made up more than half (n = 62) of the list. We found 10 authors who had greater than 5 publications in the list. CONCLUSION: Our study provides an insight on the characteristics and quality of the most highly cited CMR literature, and a list of the most influential references related to CMR.
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Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,138 | 0,326 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle