The hot Jupiter of the magnetically active weak-line T Tauri star V830 Tau
Notice bibliographique
Résumé
We report results of an extended spectropolarimetric and photometric monitoring of the weak-line T Tauri star V830 Tau and its recently detected newborn close-in giant planet. Our observations, carried out within the MaTYSSE (Magnetic Topologies of Young Stars and the Survival of close-in giant Exoplanets) programme, were spread over 91 d, and involved the ESPaDOnS and Narval spectropolarimeters linked to the 3.6-m Canada–France–Hawaii, the 2-m Bernard Lyot, and the 8-m Gemini-North Telescopes. Using Zeeman-Doppler Imaging, we characterize the surface brightness distributions, magnetic topologies, and surface differential rotation of V830 Tau at the time of our observations, and demonstrate that both distributions evolve with time beyond what is expected from differential rotation. We also report that near the end of our observations, V830 Tau triggered one major flare and two weaker precursors, showing up as enhanced redshifted emission in multiple spectral activity proxies. With three different filtering techniques, we model the radial velocity (RV) activity jitter (of semi-amplitude 1.2 km s−1) that V830 Tau generates, successfully retrieve the 68 ± 11 m s−1 RV planet signal hiding behind the jitter, further confirm the existence of V830 Tau b, and better characterize its orbital parameters. We find that the method based on Gaussian-process regression performs best thanks to its higher ability at modelling not only the activity jitter, but also its temporal evolution over the course of our observations, and succeeds at reproducing our RV data down to an rms precision of 35 m s−1. Our result provides new observational constraints on scenarios of star/planet formation and demonstrates the scientific potential of large-scale searches for close-in giant planets around T Tauri stars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».